AI Native · Enterprise Deployment

你现在用的 AI，每天都在
重新认识你。
我们交付的 AI，越用越懂你。

Memory · Evidence · Evolution

AI Native 协同工作方式 · 驻场式上线
不是又一个聊天工具，是长在你业务里的 AI 员工团队

100%

记忆留存
越用越懂你

每台电脑的
AI 员工

全程

证据链可追溯
每个结论有出处

事故交付记录
改动全程备份

Sound Familiar?

这些话，你是不是也说过

如果有一句戳中了你，接下来的每一屏都值得看完。

「问它通识头头是道，一问我自己的业务，就开始一本正经地编。」

↳ 因为它没连上你的业务 · 见下方「三位一体架构」

「昨天刚教过它我们的规矩，今天开个新对话，全忘了。」

↳ 因为它没有记忆系统 · 见下方「同一句话，两种命运」

「员工拿 AI 写的东西，我一眼就看出来——那不是我们的话。」

↳ 因为它不知道你是谁 · 见下方「一条朋友圈的思维链」

「真要把经营数据喂给它？我心里其实没底。」

↳ 数据留在你自己的电脑上 · 见下方「安全与边界」

The Real Difference

差距不在模型，在工作方式

豆包、DeepSeek 们的模型本身都很强——但工具再强，不了解你，就只能给你「通用正确」的答案。

通用 AI 工具

AI Native 协同系统

记忆与身份

每次对话从零开始，聊到后面忘了前面，永远不知道「你是谁」

灵魂档案 + 第二大脑：职业、性格、偏好、口头禅长期留存，越用越懂你

知识边界

只能回答通识知识，进不了你的业务现场

直连本地知识库与飞书业务系统，用你的真实资料干你的活

结果形态

一段碎片化的文字，能不能用全靠运气

按固化流程产出交付级成品，每个结论带依据、置信度和边界

成长性

用一年和用一天，聪明程度一模一样

经验沉淀机制：踩过的坑变成规则，做过的事变成资产，系统持续进化

System Architecture

三位一体 · AI Native 协同工作方式

这不是工具的堆砌，而是一套完整的协作系统——记忆、业务、执行三层打通，AI 才真正长在你的企业里。

🧠

Memory · Obsidian

本地第二大脑

你的知识库长在自己电脑上：灵魂档案、经验沉淀、历史语料全部留存。数据是你的，进化也是你的。

🔗

Business · 飞书

实时业务连接

消息、云文档、多维表格直连，AI 干活时能调取今天正在发生的业务背景，不是闭门造车。

⚡

Engine · 顶级大模型

顶级智能引擎

世界一线大模型引擎负责思考与执行，把零散信息整合成可直接交付的专业产出。

「知识在你手里，业务在你现场，智能为你所用——
这才叫 AI Native，而不是多开了一个聊天窗口。」

Chain of Thought

拆开看：一条朋友圈的思维链

通用 AI 从收到指令到给出答案，只有一步。我们的系统会走完四步——这就是「像你」与「像 AI」的分水岭。

身份与灵魂建模Soul Modeling

系统先读取你的灵魂档案：职业角色、性格底色、表达习惯、喜好雷区、常用口头禅。写出来的每个字，都站在「你是谁」的地基上。

通用 AI：不知道你是谁

我们：先懂你，再动笔

语料库调取Corpus Retrieval

自动检索你往期发过的朋友圈、本地知识库的相关素材、飞书里今天的业务动态——写今天的内容，用你自己的历史和现场作为原料。

通用 AI：凭空编一段

我们：从你的真实语料出发

经验沉淀与进化Experience Evolution

发满 10 条，系统会主动复盘这 10 条：哪条互动好、哪条踩了坑、什么表达被你改掉了——错误变成规则，规则进入下一次创作。系统在替你长记性。

通用 AI：永远原地踏步

我们：每 10 条聪明一轮

流程固化产出Workflow Pipeline

最后按预设的固化流程产出成品：结构、篇幅、发布建议一次到位，成品只进你的收件箱，发不发、改不改，永远你说了算。

通用 AI：碎片化结果，看不懂怎么来的

我们：交付级成品，路径全透明

Day 1 → Day 90

它不是买来就最强，而是越用越强

通用 AI 用一年和用一天一样聪明。我们的系统，每一次协作都在为你沉淀资产。

Day 1 · 认识你

建档

灵魂档案落库、深度访谈建模、知识库脚手架就位。它知道你是谁、红线在哪。

Day 30 · 熟悉你

磨合

几百次协作、数轮复盘沉淀，你的口头禅、雷区、节奏都进了规则库。改稿次数肉眼可见地变少。

Day 90 · 像你

资产

新员工入职，先跟它学你们的做事方式。它成了公司里最懂业务、且永远不会离职的老员工。

「员工离职，会带走经验；
它不会——它把每个人的经验，都留在你的企业里。」

Which One Is You

哪一个是你？

以下场景全部来自真实交付项目的访谈建模（已脱敏）——不是我们想象的需求，是老板们亲口说的。

现状

名字挂在公司门口，朋友圈和观点内容却总像别人代笔；多年积累的方法论散落在录音和课件里，用不起来，也带不走。

交付后

你的语料、金句、方法论进入第二大脑；内容像你亲手写的，发布前永远由你过目；经验一次沉淀，反复变现。

Do The Math

别听我们说，你自己算

拖一拖下面三个滑块，按你公司的真实情况，算算重复劳动一年吃掉你多少钱。公式全透明，我们不替你吹。

常做重复劳动的核心员工10 人

每人每天耗在重复劳动的时间1.5 小时

核心员工平均月薪1.2 万

27.0 万

每年被重复劳动吃掉的人力成本

3960

小时 / 年

13.5 万

哪怕只省回一半

计算口径：人数 × 每日小时 × 22 个工作日 × 12 个月；时薪 = 月薪 ÷ 176 小时。

Security & Boundaries

安全与边界 · 先说清楚，再谈合作

🔒

数据留在你的电脑

知识库长在你本地的第二大脑里，经营数据不集中上传到我们手里——数据是你的，进化也是你的。

📏

红线写进验收标准

不自动对外发布、不动原始表格、决策权始终在人——第一天访谈就把红线立下来，写进验收文档。

🧾

每一步留有记录

上线有记录、改动有备份、联调有台账——你随时可以查证我们做过什么、没做什么。

你心里的疑问，我们直接回答

我已经买了豆包 / DeepSeek 会员，为什么还需要你们？+

模型不是差距，工作方式才是。我们不跟模型竞争——引擎升级，你的系统跟着免费变强。我们交付的是模型永远给不了你的：你的记忆系统、你的业务连接、你的经验资产。

我的经营数据安全吗？+

知识库在你自己的电脑上，经营数据不出你的机器；所有对 CRM、财务表的操作一律只读，不动原始数据；敏感数据边界写进交付红线。0 事故、100% 改动留备份——这是我们的验收标准。

团队年纪偏大 / 不懂技术，学得会吗？+

界面就是聊天窗口，会发微信就会用。交付含现场培训 + 陪跑期，还有一册可视化花名册：25 位 AI 员工分别干什么、怎么唤起，一句话就能开工。

会不会用两周就吃灰？+

工具吃灰，是因为不产出价值。我们按岗位访谈建模，直击每个人最耗时的那件事——省下的时间自己会说话；再加上每天 10:00 的日报、每周一的周报看板会主动找上你，不用你想起来去用它。

这套东西，最后到底留下了什么？+

不是一批账号，而是 驻场工程 + 逐人定制建模 + 可继承的数据资产。账号年年要续费，资产越用越升值——知识库、语料、经验规则、自动化任务，全部长在你自己的电脑上，注册主体全部归你司。

FDE Deployment

FDE 驻场部署 · 我们不卖软件，我们交付能力

FDE（Forward Deployed Engineer，前置部署工程师）模式：工程师深入你的业务现场，把系统部署进真实工作流——从访谈到陪跑，全程步步留痕。

Step 01深度访谈建模逐人访谈、录音复盘，把每个岗位的真实工作流建成模型，红线先立好。

Step 02系统上线知识库 + AI 员工团队 + 飞书链路整体落地，标准化流程，先查后动。

Step 03专属定制按访谈建模结果，为每个人定制专属智能体，直击最耗时的环节。

Step 04逐项联调每台每项功能逐一验证，结果记录在案，72 项全绿才交付。

Step 05培训陪跑现场讲解 + 持续陪跑，让团队真正用起来，经验持续沉淀进系统。

人深度访谈建模
单个项目实录

条录音逐条复盘
需求带原话凭据

项功能逐项联调
结果全部在案

100%

改动留有备份
每步操作有记录

交付事故
全程可回退

以上数字全部来自本次交付的真实台账，每一个都指得到对应的验收凭据。

「别家给你演示一个聊天框，
我们给你看一条完整的证据链。」

AI 落地的差距，从来不在模型，而在把模型长进业务里的方式。

Step 1明天早上，随手交一件事给它一份理不清的表、一段没人整理的录音、一条写不出的内容，都行。

Step 2它做完给你看，你点头才发重要动作一律先出预览，你说「发」，它才发。人在环上，是设计。

Step 3你每纠正一次，它就长一次记性这一次的修改，会进知识库，成为下一次的规则。用得越多，越像你。

打开上手指南 · 明天就能用

你现在用的 AI，每天都在重新认识你。我们交付的 AI，越用越懂你。